Lịch sử ERP

ERP đã trở thành một phần của từ điển công nghệ kinh doanh tiêu chuẩn. Lịch sử của hệ thống ERP lâu hơn bạn nghĩ - chúng đã tồn tại khoảng 60 năm. Nhưng đã có nhiều thế hệ và nhiều tên gọi cho các hệ thống ERP trong khoảng thời gian đó.

Lịch sử tóm tắt của ERP

Lịch sử ERP bắt đầu với hệ thống lập kế hoạch yêu cầu vật liệu (MRP) vào những năm 1960, khi J.I. Case, một nhà sản xuất máy kéo và máy xây dựng, đã làm việc với IBM để phát triển thứ được cho là hệ thống MRP đầu tiên. Sau đó, các nhà sản xuất lớn đã tự xây dựng các giải pháp MRP này.

Mặc dù rất tốn kém để tạo ra hệ thống MRP, đòi hỏi một nhóm chuyên gia để duy trì và chiếm nhiều không gian, nhưng các hệ thống MRP ban đầu cho phép các doanh nghiệp theo dõi hàng tồn kho và sản xuất. Điều đó đã giúp các nhà sản xuất quản lý việc thu mua nguyên liệu thô và giao sản phẩm đến nhà máy để họ có thể lập kế hoạch vận hành sản xuất tốt hơn.

Mặc dù việc áp dụng các hệ thống MRP đã đạt được sức hút vào những năm 1970, nhưng công nghệ này vẫn bị giới hạn ở các công ty lớn có ngân sách và nguồn lực để phát triển nội bộ. Cuối cùng, một số nhà cung cấp phần mềm lớn, bao gồm Oracle và JD Edwards, đã đặt ra để làm cho phần mềm này có thể tiếp cận được với nhiều doanh nghiệp hơn.

Lịch sử của ERP trong sản xuất

Thập niên 80 đánh dấu một mốc quan trọng trong lịch sử của hệ thống ERP khi hệ thống hoạch định nguồn lực sản xuất (MRP II) đầu tiên xuất hiện. Các giải pháp phức tạp hơn này đã hỗ trợ các quy trình sản xuất ngoài hàng tồn kho và mua nguyên liệu. Hệ thống MRP II cho phép các bộ phận khác nhau liên quan đến sản xuất phối hợp và họ có khả năng lập lịch trình sản xuất tiên tiến hơn.

Không lâu cho đến khi các ngành công nghiệp khác nhận ra rằng các công ty sản xuất đang tham gia vào một thứ gì đó.

Sự phát triển của hệ thống ERP

Đến năm 1990, công ty nghiên cứu Gartner đặt ra thuật ngữ “hoạch định nguồn lực doanh nghiệp”. Cái tên mới đã công nhận rằng nhiều doanh nghiệp - không chỉ sản xuất - hiện đang sử dụng công nghệ này để tăng hiệu quả của toàn bộ hoạt động của họ.

Đây là khi các hệ thống ERP mang đặc điểm nhận dạng hiện tại của chúng: một cơ sở dữ liệu thống nhất cho thông tin từ toàn công ty. Hệ thống ERP mang lại các chức năng kinh doanh khác, như kế toán, bán hàng, kỹ thuật và nhân sự (HR), để phục vụ như một nguồn dữ liệu chính xác duy nhất cho tất cả nhân viên.

Hệ thống ERP tiếp tục phát triển trong suốt những năm 90. Một bước đột phá lớn là sự ra đời của ERP đám mây, được NetSuite cung cấp lần đầu tiên vào năm 1998. Với ERP đám mây, được nhiều người coi là cải tiến so với các hệ thống tại chỗ (on-premises – Hệ thống cài đặt trên máy chủ của doanh nghiệp hoặc thuê máy chủ), các doanh nghiệp có thể truy cập dữ liệu kinh doanh quan trọng thông qua web từ bất kỳ thiết bị nào có kết nối internet. Các giải pháp đám mây có nghĩa là các công ty không còn cần phải mua và bảo trì phần cứng, giảm nhu cầu về nhân viên CNTT và dẫn đến việc triển khai dễ dàng hơn.

Mô hình ERP điện toán đám mây này đã làm cho các hệ thống ERP, từng bị giới hạn trong các doanh nghiệp, có thể tiếp cận được với các công ty nhỏ hơn thiếu vốn để khởi chạy và hỗ trợ một giải pháp tại chỗ sử dụng nhiều tài nguyên. Các doanh nghiệp vừa và nhỏ trong các ngành có thể được hưởng những lợi ích tương tự như các đối tác lớn hơn của họ, bao gồm các quy trình tự động, độ chính xác của dữ liệu được cải thiện và hiệu quả cao hơn.

Năm 2000, Gartner đưa ra ý tưởng về ERP II để chỉ các hệ thống hỗ trợ internet có thể lấy dữ liệu từ các nguồn khác, bao gồm các ứng dụng văn phòng, như quản lý quan hệ khách hàng (CRM), thương mại điện tử và tự động hóa tiếp thị, và các ứng dụng hậu cần như quản lý chuỗi cung ứng (SCM) và quản lý nguồn nhân lực (HCM).

Đây là một tiến bộ đáng kể vì càng có nhiều thông tin được cung cấp vào hệ thống ERP, càng dễ dàng xác định và giải quyết các vấn đề cũng như tận dụng các cơ hội để cải tiến.

Ngày nay, các hệ thống ERP hàng đầu là kho thông tin khổng lồ có thể tạo ra các báo cáo có thể làm nổi bật hiệu suất của mọi khía cạnh của doanh nghiệp, từ bán hàng và tiếp thị đến phát triển sản phẩm đến nhân sự và hoạt động. Có vô số ứng dụng có sẵn, được thiết kế cho các ngành, mô hình kinh doanh và thách thức khác nhau, và ERP đóng vai trò là trung tâm chỉ huy cho những gì có thể là một mạng lưới phần mềm rộng lớn.

Tương lai của ERP

Các xu hướng công nghệ chính, như trí tuệ nhân tạo (AI) và Internet vạn vật (IoT), sẽ định hình tương lai của hệ thống ERP. Nói gần hơn, các giải pháp ERP có thể tận dụng máy học - một tập hợp con của AI trong đó hệ thống học cách xác định các mẫu trong dữ liệu để đưa ra kết luận - để loại bỏ các tác vụ thủ công và dự đoán xu hướng kinh doanh trong tương lai. Máy học đồng hóa dữ liệu và phản hồi mới để trở nên thông minh hơn và hiệu quả hơn theo thời gian.

Học máy đòi hỏi một khối lượng lớn dữ liệu vừa chi tiết vừa đa dạng mà một giải pháp ERP cung cấp và các nhà cung cấp ERP hàng đầu đã tận dụng khả năng này. Khi một hệ thống ERP có thể bắt chước hành vi của con người, nó sẽ tạo ra những cơ hội mới để tự động báo cáo, đối chiếu và phát hiện lỗi.

Lượng dữ liệu khổng lồ mà máy có thể xử lý và phân tích tạo ra một kho tàng thông tin chi tiết mới. Hãy nghĩ đến việc xem xét các mô hình mua hàng của khách hàng để dự đoán sự thay đổi trong tương lai về nhu cầu hoặc đề xuất các cơ hội tối ưu hóa, chẳng hạn như email được cá nhân hóa hoặc trải nghiệm trang web, sẽ tăng chuyển đổi cơ hội thành khách hàng.

Mặt sau, một hệ thống ERP với khả năng này có thể nhanh chóng phát hiện các điểm bất thường có thể báo hiệu các giao dịch gian lận hoặc xác định các quy trình chịu trách nhiệm cho một lượng hàng hóa bị hư hỏng không tương xứng. Nói tóm lại, học máy cho phép các doanh nghiệp thực hiện các điều chỉnh nhanh chóng để thúc đẩy thành công.

Các thiết bị IoT được kết nối như cảm biến, camera, hệ thống theo dõi và máy quét đã trở thành một nguồn thông tin quan trọng khác cho hệ thống ERP. IoT đã bắt đầu tạo ra một vị trí trong số các nhà sản xuất và nhà phân phối vì nó giúp các doanh nghiệp thu thập một bức tranh toàn diện, theo thời gian thực về chuỗi cung ứng của họ. Ví dụ, các thiết bị IoT có thể theo dõi trạng thái và việc sử dụng máy móc công nghiệp để nhanh chóng cảnh báo cho các nhà quản lý về các thiết bị bị hỏng để họ có thể sửa chữa nó trước khi nó trở thành một vấn đề lớn hơn. Một máy quét IoT có thể tự động theo dõi các sản phẩm khi chúng nhập hoặc rời khỏi nhà kho. Điều đó không chỉ đảm bảo số lượng hàng tồn kho chính xác mà còn có thể kích hoạt việc nhân viên dự trữ lại hàng hoặc tự động đặt hàng lại từ nhà cung cấp.

Hệ thống ERP đã trải qua một chặng đường dài và máy học, IoT và các đổi mới khác sẽ dẫn đến những tiến bộ liên tục và định hình lịch sử ERP trong những năm tới — 65% CIO dự đoán sẽ tích hợp AI vào ERP của họ vào năm 2022.

Tác giả: Nguyễn Đình Anh